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01方案概述
02方案優勢
03客戶價值
01 方案概述
DataOps是包括人、流程和技術的一整套體系，包括用來管理的代碼工具、技術架構和數據本身，主要用于解決在運維、開發、數據處理和分析這四個團隊之間的協同，提升數據處理的效率。
Dataops 的核心和靈魂也是在于編排和調度。整個數據在管道里面的流動，數據的移動、處理或完善，有著眾多依賴關系，一個優秀的數據編排工具可以調動數據開發項目中的所有四個部分，包括代碼、數據、技術工具和技術架構。
在金融行業中，DataOps實現統一的數據開發平臺，統一的分布式數據模型，統一的數據資產，同時提供包括離線數據處理，實時流數據處理的任務，并且高效地管理這些數據任務，去降低用戶數據加工處理的復雜度及成本，為各種應用場景提供更好的數據服務。
02 方案優勢
01安全合規
根據企業的業務屬性，確定極為清晰且安全合規的數據隱私和權限管控標準。數據協同使用可以讓授權的業務用戶和第三方安全合規地使用企業數據，無需擔心數據的隱私和泄漏，這是一切后續的基礎。
02快速敏捷
圍繞數據產生的價值提升到最大
03開放協同
將自上而下的描述性指標，轉為將數據開放給業務用戶，進行自下而上地探索和使用。
04自助服務
將數據部門從日常數據使用的生命周期管理中解放出來，以提高數據的時效性。
05自動智能
讓數據部門全身心地投入到對于自動化、智能化數據科技的實踐中，以最快地速度滿足數據多樣性，動態性，質量監控，系統穩定性的底層技術需求
03 客戶價值
運營機制
加速數據平臺和運營機制的構建
角色協作
改善數據價值鏈上每個角色的協作
質量監管
建立數據質量監管體制
高可用性
保障數據服務的高可用性
實時洞察
提供基于數據敏捷服務的實時洞察力